写好统计报告，要精准把握数据与观点的关系，让数据为论点服好务，让观点成为数据的灵魂统领，使报告能够反映事物本质，揭示发展的新趋势，成为破解难题的重要参考。

  先有观点后有数据。在开展调研之初，就对调研对象有深刻了解，为说明观点，需要出示有关数据。有了观点，有了数据，就可以胸有成竹起草报告了。

  如，在对全省基层医疗卫生机构补偿机制情况做调研时，我们先到省内几个设区市实地调研，掌握了基层医疗卫生机构补偿机制方面存在的主体问题，然后根据认知判断设计调查问卷，选择部分设区市进行问卷调查，得到了基层医疗卫生机构补偿机制详细情况的数据。

  先有数据后有观点。调研一开始就掌握有关数据，通过深度分析有关数据，形成鲜明观点、工作思路建议。

  如，在对某地科学技术创新能力情况进行调研时，根据当地科技创新资源、创新产出、创新环境、高新技术产业发展态势等方面的数据，全面深入分析当地科技创新现状、问题，得出当地科技创新总体情况的有关观点，形成进一步提高当地科技创造新兴事物的能力的思路建议。

  数据、观点均已存在。在开展调研之初，对于调研对象的相关判断已基本形成，不过没有系统梳理；相关数据也已存在，只不过分布比较分散，需搜集汇总。

  如，在对某地智慧养老整体情况做调研时，我们已大概了解某地智慧养老平台建设、产品和技术开发、智慧养老服务开展等方面情况，形成了智慧养老的有关基本判断。再结合相关业务部门提供的数据，深度分析某地推进智慧养老的优势、需要解决的问题，在此基础上提出对策建议。

  选择与观点密切相关的数据。统计报告选用的数据，要与观点高度契合，能够有力说明观点，少选或不选与观点相关度不大的数据。

  如，在开展健全优化重大疫情救治体系提高疫情救治能力调研时，我们征求了防控与救治专家意见，调查统计发热门诊、呼吸与危重症医学科（呼吸科）、感染性疾病科、公共卫生科等科室人员力量及呼吸机数量、体外膜肺氧合（ECMO）等仪器设备数量。分析这些科室、仪器设备建设配备情况，就抓住了提高疫情救治能力的关键和重点。

  如，在起草某地人口流动情况的调研报告时，我们对问卷调查中选择城市活力、个人收入、政府补贴、落户政策、薪酬激励、住房成本、子女教育等选项的高校毕业生数量进行了比较，从而明确了吸引人才的着力点，为政府科学决策提供依据。

  数据与观点要相互印证。对于观点的陈述，要及时提供有力的数据说明，观点与数据之间不能断线。

  如，在起草大宗矿产资源供需情况的调研报告时，如果仅依次介绍煤炭、石油、钢铁方面情况，而没有把各类资源的资源量、开发利用、供需情况、保障能力等列举出来、概括进小标题里，使观点与数据相互印证、融为一体，有关数据就缺乏统领，相应观点也很可能苍白无力、无依无据。

  高质量的统计报告要能够反映事物本质，深化对相关事物本质的理解把握。要能够揭示事物发展趋势，通过分析有关数据展示事物动态变化状况。不仅要全面总结成就，更要直面分析问题，找到破解难点的思路，提出针对性、操作性强的对策建议，有效推动相关工作顺利开展。